Google pokazuje R4T-Diffusion. Query fan-out ma być 20 razy szybszy
Google Research opublikował R4T-Diffusion: model dyfuzyjny o 53,9 mln parametrów, który generuje cały wachlarz podzapytań w jednym przejściu. Czas spada z około 50 sekund do 4,21 sekundy, co może oznaczać znacznie szerszy query fan-out w wyszukiwaniu AI.
Google pokazuje R4T-Diffusion. Query fan-out ma być 20 razy szybszy Dowiedz się więcej »










