ChatGPT: szukanie informacji zrównało się z pisaniem (dane OpenAI)

W sierpniu 2026 roku szukanie informacji po raz pierwszy wyprzedziło pisanie jako cel wiadomości wysyłanych do ChatGPT przez użytkowników prywatnych. Tak wynika z nowej wersji zestawu danych OpenAI Signals (v3.0), opublikowanej 26 października. Przewaga trwała tylko miesiąc, ale trend jest wyraźny: ChatGPT coraz częściej służy do wyszukiwania, a coraz rzadziej do generowania tekstu.

Dla branży SEO i AIO to jeden z najciekawszych zestawów liczb w tym roku. Pochodzi bezpośrednio od OpenAI, obejmuje ponad dwa lata i pozwala zobaczyć, jak zmienia się to, o co ludzie pytają czatbota. Jednocześnie dane mają kilka istotnych ograniczeń, o których warto pamiętać, zanim zacznie się je cytować w prezentacjach dla klientów.

Kontekst: czym jest OpenAI Signals

Signals to cykliczny zestaw danych, w którym OpenAI pokazuje, do czego ludzie używają ChatGPT. Wersja 3.0 trafiła do sieci 26 października 2026 roku razem z wpisem na blogu firmy o tym, jak użytkownicy wykorzystują ChatGPT w pracy. Do pakietu dołączono słownik danych (data dictionary), który opisuje metodologię i definicje kategorii.

Metodologia jest prosta do streszczenia. Co miesiąc OpenAI losuje próbę miliona wiadomości od pełnoletnich właścicieli kont. Próba obejmuje plany Free, Go, Plus i Pro. Wyłączone są konta Enterprise oraz Codex, czyli ruch firmowy i programistyczny w dużej części nie trafia do zestawienia. Każdą wylosowaną wiadomość automatyczny klasyfikator przypisuje do kategorii tematycznej. Seria zaczyna się w lipcu 2024 roku, więc obejmuje już ponad 26 miesięcy.

Ważny szczegół: Signals korzysta z tych samych promptów klasyfikujących, których użyto w głośnym badaniu OpenAI i Uniwersytetu Harvarda z 2025 roku (working paper NBER w34255). Dzięki temu oba źródła teoretycznie mierzą to samo, choć, jak pokażemy niżej, ich wyniki wyraźnie się rozjeżdżają.

Kluczowe fakty: szukanie informacji dogania pisanie

Najważniejsza liczba dotyczy sierpnia 2026 roku. Kategoria „szukanie informacji” (seeking information) osiągnęła 20,7% wiadomości, a „pisanie” (writing) 20,6%. To pierwszy miesiąc w całej serii, w którym wyszukiwanie znalazło się wyżej niż pisanie. We wrześniu kolejność wróciła do poprzedniej: pisanie 21,4%, szukanie informacji 20,2%.

Ważniejszy od jednego miesiąca jest jednak kierunek zmian w całym okresie. Udział pisania spadł z 34,1% w lipcu 2024 roku do 21,4% we wrześniu 2026 roku, czyli o niemal 13 punktów procentowych. W tym samym czasie szukanie informacji wzrosło z 16,7% do 20,2%. Dwie krzywe, które na starcie dzieliło ponad 17 punktów, praktycznie się spotkały.

Największą kategorią pozostają „praktyczne porady”, czyli instrukcje krok po kroku, wyjaśnienia i korepetycje. Ta grupa prowadzi w każdym miesiącu od marca 2025 roku, a we wrześniu 2026 roku odpowiadała za 28,1% wiadomości. Dla twórców treści poradnikowych to sygnał równie ważny jak sam wzrost wyszukiwania, bo właśnie ten typ zapytań przez lata napędzał ruch organiczny z Google.

Co dokładnie OpenAI liczy jako „szukanie informacji”

Definicja kategorii ma kluczowe znaczenie dla interpretacji. Według słownika danych do „szukania informacji” trafiają trzy typy próśb: pytania o fakty, pytania o produkty i usługi dostępne w sprzedaży oraz prośby o przepisy kulinarne i pomoc w gotowaniu. OpenAI łączy je w jedną grupę i nie publikuje podziału na podkategorie.

W praktyce oznacza to, że nie da się stwierdzić, ile z tych 20% to zapytania zakupowe. Dla e-commerce i marketingu afiliacyjnego byłaby to najcenniejsza liczba w całym zestawie, ale w Signals po prostu jej nie ma.

Wyszukiwanie rośnie także w pracy

Osobny wątek dotyczy wiadomości związanych z pracą, które we wrześniu stanowiły 32,2% wszystkich wiadomości w próbie. Od lipca 2024 do lipca 2026 roku udział szukania informacji w tej grupie był stabilny i mieścił się w przedziale 10,7–12,1% miesięcznie. W sierpniu wzrósł do 13,9%, a we wrześniu do 15,2%. To skok wyraźnie poza dotychczasowy zakres wahań.

Towarzyszący wpis OpenAI o zastosowaniach zawodowych pokazuje dane z innej perspektywy. Wiadomości służbowe pogrupowano tam w 165 czynności według amerykańskiej klasyfikacji zawodowej O*NET. Analiza obejmuje okres od pierwszego kwartału 2025 do trzeciego kwartału 2026 roku i prawie 100 krajów. W 74 państwach, dla których dane są dostępne w każdym kwartale, dziesięć najczęstszych czynności odpowiadało średnio za 51,1% sklasyfikowanych wiadomości w III kwartale 2026 roku, wobec 56,0% w I kwartale 2025 roku. OpenAI opisuje to jako rozpraszanie się zastosowań: ludzie używają ChatGPT do coraz szerszego wachlarza zadań.

Ciekawostka, która łatwo prowadzi do błędnych wniosków: w tej samej analizie czynność „pozyskiwanie informacji” (Getting information) spadła w USA z 11,6% wiadomości służbowych w I kwartale 2025 roku do 9,9% w III kwartale 2026 roku. Nie jest to sprzeczność z globalnym wzrostem szukania informacji, bo chodzi o inną klasyfikację, inny zakres (tylko USA) i inną definicję. Tych liczb nie należy zestawiać ze sobą bezpośrednio.

Rozbieżność z badaniem OpenAI i Harvardu

Najbardziej zaskakujący element nowej publikacji to różnica wobec badania z 2025 roku. Tamten raport, szeroko cytowany w mediach, podawał, że szukanie informacji urosło z 14% do 24% użycia ChatGPT w ciągu roku od lipca 2024. Właśnie ta liczba, prawie jedna czwarta wszystkich rozmów, posłużyła wielu komentatorom jako dowód, że ChatGPT staje się wyszukiwarką.

Signals pokazuje dla tego samego okresu znacznie spokojniejszy obraz: 16,7% w lipcu 2024 roku i 18,3% w czerwcu 2025 roku, czyli w ostatnim miesiącu objętym badaniem. To prawie sześć punktów procentowych mniej niż w raporcie naukowym. Podobnie z pisaniem: badanie opisywało spadek o 12 punktów (z 36% do 24%), Signals pokazuje spadek o 8,4 punktu (z 34,1% do 25,7%).

Skąd ta różnica? Oficjalnie nie wiadomo. Oba zestawy korzystają z tego samego klasyfikatora i tej samej definicji kategorii, ale różnią się doborem próby. Badanie opierało się na około 1,1 mln rozmów, z których brano po jednej wiadomości, a udziały uśredniano w okresach 28-dniowych. Signals losuje milion wiadomości miesięcznie, a przy publikacji v3.0 wcześniejsze miesiące przeliczono tak, by pasowały do tej metody. Ani komunikat, ani słownik danych nie wyjaśniają, skąd bierze się luka w kategorii szukania informacji.

Wniosek praktyczny jest prosty: kierunek zmian się potwierdza, ale jego skala jest mniejsza, niż sugerowały nagłówki sprzed roku. Szukanie informacji realnie zrównało się z pisaniem, jednak nie przeskoczyło go o kilka punktów, jak można było wnioskować z raportu.

Co to znaczy dla SEO i AIO

Dla specjalistów od widoczności w wyszukiwarkach i modelach językowych z tych danych wynikają cztery praktyczne wnioski.

1. ChatGPT jest już kanałem informacyjnym, nie tylko narzędziem do pisania

Jeżeli co piąta wiadomość od użytkownika prywatnego to pytanie o fakty, produkt albo przepis, to ChatGPT pełni funkcję, którą przez dwie dekady miała wyłącznie wyszukiwarka. Dodając do tego 28,1% praktycznych porad, dochodzimy do niemal połowy wiadomości, które w klasycznym modelu zakończyłyby się wpisaniem zapytania w Google. To mocny argument za tym, żeby monitorować widoczność marki w odpowiedziach AI tak samo systematycznie jak pozycje w SERP. Dobrym punktem startu jest lista promptów do monitoringu marki, którą można dopasować do własnej branży.

2. Treści faktograficzne zyskują na znaczeniu

Spadek udziału pisania pokazuje, że użytkownicy w mniejszym stopniu traktują ChatGPT jako generator tekstu, a w większym jako źródło odpowiedzi. Model odpowiada, korzystając z wiedzy treningowej i z wyszukiwania w sieci, a w obu przypadkach wygrywają strony z jednoznacznymi, sprawdzalnymi faktami: liczbami, datami, specyfikacjami, definicjami. Ogólnikowe teksty „o wszystkim” trudno zacytować, bo nie zawierają niczego, co model mógłby przypisać konkretnemu źródłu.

3. Zapytania produktowe rosną, ale nie wiemy, jak bardzo

Pytania o produkty i usługi siedzą w tej samej kategorii co fakty i przepisy. Z punktu widzenia sklepów internetowych to frustrujące, bo nie da się ocenić, czy wzrost szukania informacji napędzają zapytania zakupowe. Rozsądne podejście to założyć, że ich udział rośnie razem z całą kategorią, i zadbać o dane produktowe czytelne dla modeli: pełne specyfikacje, porównania, jasne ceny i dostępność.

4. Słowa kluczowe a prompty to różne intencje

Rosnące wykorzystanie ChatGPT do wyszukiwania nie oznacza, że zapytania wyglądają tak samo jak w Google. Prompty są dłuższe, zawierają kontekst i często łączą kilka pytań w jedno. O tym, jak przekłada się to na planowanie treści, pisaliśmy w tekście o różnicach w intencji między słowami kluczowymi a promptami. Nowe dane OpenAI wzmacniają argument, że oba typy zapytań trzeba obsługiwać równolegle.

Czego Signals nie mówi

Zanim dane trafią do prezentacji, warto znać ich ograniczenia. Signals mierzy, o co użytkownicy pytają, ale nie pokazuje, jak często ChatGPT sięgał po zewnętrzne źródła, przeglądał strony internetowe ani czy cytował witryny w odpowiedziach. Wzrost kategorii szukania informacji nie przekłada się więc automatycznie na ruch z ChatGPT do stron. Część takich odpowiedzi model generuje z wiedzy treningowej, bez żadnego linku.

Drugie ograniczenie to zmienność wersji. Każda aktualizacja Signals dodaje kwartał danych i może korygować wcześniejsze miesiące. Liczba z v3.0 dla sierpnia 2026 roku może wyglądać inaczej w kolejnym wydaniu. Cytując dane, warto zawsze podawać źródło (Signals czy raport naukowy), okres i numer wersji.

Trzecie: próba nie obejmuje kont Enterprise ani Codex. Firmowe wdrożenia ChatGPT, w których zachowania użytkowników mogą być zupełnie inne, pozostają poza zestawieniem.

Reakcje branży

Branżowe media zwróciły uwagę przede wszystkim na symboliczny moment sierpnia. Jak podaje Search Engine Journal, który jako jeden z pierwszych przeanalizował nowe wydanie, wyszukiwanie informacji jest dziś w konsumenckim użyciu ChatGPT mniej więcej tak samo powszechne jak pisanie, choć wzrost okazał się mniejszy, niż wskazywał raport z 2025 roku. Autor analizy podkreśla też, że przy cytowaniu tych liczb trzeba podawać wersję zestawu, bo wcześniejsze miesiące są rewidowane.

Serwis TokenPost skupił się z kolei na wątku zawodowym i na tym, że użycie ChatGPT w pracy staje się mniej skoncentrowane wokół kilku dominujących czynności. To spójne z obserwacją, że narzędzie przestaje być „edytorem tekstu z AI” i zamienia się w uniwersalnego asystenta.

W polskiej perspektywie dane dobrze współgrają z wcześniejszymi obserwacjami. We wrześniu opisywaliśmy analizę, według której 95% użytkowników ChatGPT nadal korzysta z Google. Oba obrazy nie są sprzeczne: ChatGPT przejmuje część zapytań informacyjnych, ale nie wypiera wyszukiwarki, tylko dzieli z nią czas użytkownika. Dla SEO oznacza to więcej punktów styku z klientem, a nie zastąpienie jednego kanału drugim.

Co dalej

Kolejna aktualizacja Signals powinna dodać czwarty kwartał 2026 roku. Najciekawsze będzie to, czy wrzesień okaże się tylko chwilowym powrotem pisania na prowadzenie, czy sierpień był jednorazowym wyskokiem. Biorąc pod uwagę ponad dwuletni trend, bardziej prawdopodobne wydaje się trwałe przecięcie się krzywych w ciągu najbliższych miesięcy.

Warto też obserwować, czy OpenAI zdecyduje się rozbić kategorię szukania informacji na podgrupy. Osobna liczba dla zapytań produktowych miałaby ogromną wartość dla e-commerce i reklamodawców, zwłaszcza w momencie, gdy firma rozwija reklamy w ChatGPT. Na razie słownik danych takiego podziału nie przewiduje.

Dla zespołów SEO i content marketingu najbliższe kroki są dość oczywiste:

• dodać ChatGPT do stałego monitoringu widoczności marki, obok Google i AI Overviews,
• przejrzeć kluczowe treści poradnikowe i faktograficzne pod kątem jednoznacznych, cytowalnych danych,
• uzupełnić karty produktów o pełne specyfikacje i porównania, które model może wykorzystać w odpowiedzi,
• przy raportowaniu trendów AI podawać źródło, okres i wersję danych, a nie tylko nagłówkową liczbę.

Same liczby nie zmieniają reguł gry z dnia na dzień. Pokazują jednak, że przesunięcie zachowań użytkowników w stronę wyszukiwania w AI to proces stały i mierzalny, a nie chwilowa moda.

FAQ